Innovation
SPHEREAEine verlässliche Zukunft
F&E-Strategie
KI
Unser Ziel ist es, KI in die Verifizierung kritischer Systeme einzubetten, Prozesse intelligenter, schneller und vorhersagbarer zu machen und gleichzeitig sicherzustellen, dass menschliches Fachwissen bei jeder Entscheidung im Mittelpunkt steht.
Virtuelle Tests und digitaler Zwilling
Durch virtuelle Tests und digitale Zwillingstechnologien ermöglichen wir eine frühere, schnellere und genauere Validierung, beschleunigen Innovationen, verbessern die Zuverlässigkeit und eröffnen den Weg zu vollständig digitalen, kontinuierlichen Testökosystemen.
Daten, Cybersicherheit und Konnektivität
Durch die Einbettung fortschrittlicher Cybersicherheit und Konnektivität in unsere Testsysteme antizipieren wir neue Bedrohungen und erschließen die intelligente Nutzung von Daten, wodurch digitale Dienste entstehen, die die Autonomie und langfristige Widerstandsfähigkeit unserer Kunden stärken.
Ermöglichen von Technologien für eine nachhaltige Zukunft
Von der Prüfung von Energiesystemen zur Unterstützung der globalen Dekarbonisierung durch Elektrifizierung bis hin zu Fortschritten bei HF-, Mikrowellen- und Photoniksystemen erweitern wir unsere Fähigkeiten, um die Leistungs- und Nachhaltigkeitsherausforderungen der Industrien von morgen zu bewältigen.
Innovation wird erst dann real, wenn sie getestet, bewiesen und als vertrauenswürdig eingestuft werden kann. Wir bei Spherea sind davon überzeugt, dass leistungsstarke Tests in der frühen Phase die Grundlage für Fortschritt sind. Sie ermöglichen es uns, die vielversprechendsten Technologien schnell zu identifizieren und unseren Kunden schneller einen Mehrwert zu bieten.
Nicolas Favarcq CTO
ExploreR&D Insights
Dekarbonisierung der Luftfahrt durch Prüfung von Leistungselektronik
Bewertung moderner Datenintegrationsansätze mit Fokus auf eXpressML
Neue Trends in der elektronischen Kriegsführung
FAQKI Fragen & Antworten
Welche Beispiele gibt es für die Integration von KI in Testlösungen?
1. KI-gestützte Digitalisierung und Normalisierung von Legacy-Testdaten
Spherea wendet multimodale KI an, um automatisch Struktur, Test-IDs, Werte und Bedeutung aus Tausenden von heterogenen historischen Berichten zu extrahieren.
Dadurch werden Jahrzehnte unstrukturierter Kenntnisse in ein durchsuchbares Engineering-Asset verwandelt, das Trendanalysen, Drifterkennung und Anomalievorhersage ermöglicht.2. KI-gestützte Qualitätsprüfung von Anforderungen und Spezifikationen
Ein großes Sprachmodell bewertet die Klarheit der Anforderungen anhand des INCOSE-Leitfadens, erkennt Inkonsistenzen, bewertet die Konformität und schlägt verbesserte Formulierungen vor – was Engineering-Reviews beschleunigt und Fehler in späten Phasen reduziert.
3. KI-gestützte Testprogrammgenerierung
Ein integrierter KI-Assistent interpretiert Testspezifikationen, identifiziert und konfiguriert die erforderliche Hardware und generiert ausführbare Testsequenzen, wodurch die Entwicklungszeit um 30–40 % reduziert und eine gleichbleibende Qualität sichergestellt wird.
4. ONNX-basierte Ausführung von KI-Modellen in SIL/HIL-Umgebungen
Spherea kann KI-Modelle direkt in Systemintegrations- und Hardware-in-the-Loop-Umgebungen ausführen, was eine frühzeitige Validierung, kontrollierte Tests und eine einfachere Zertifizierung von eingebetteter Intelligenz während des gesamten Produktlebenszyklus ermöglicht.
Wie stellt Spherea sicher, dass menschliches Fachwissen in KI-gestützten Systemen weiterhin eine zentrale Rolle spielt?
Spherea stellt sicher, dass menschliches Fachwissen in KI-gestützten Systemen durch einen robusten „Human-in-the-Loop“-Ansatz (HITL) weiterhin eine zentrale Rolle spielt. Menschliche Experten werden in jeder kritischen Phase des KI-Workflows eingebunden, um KI-generierte Ergebnisse zu überprüfen, zu interpretieren und zu validieren. Dadurch wird sichergestellt, dass keine Entscheidung mit betrieblichen oder sicherheitsrelevanten Auswirkungen autonom getroffen wird.
Darüber hinaus werden KI-Agenten direkt in domänenspezifische Software eingebettet, sodass Experten nahtlos mit intelligenten Tools in ihrer Betriebsumgebung interagieren können.
Kritische KI-gesteuerte Funktionen entsprechen den EASA-Klassifizierungsstandards 2A, was bedeutet, dass die Systeme von Spherea eine überwachte automatische Entscheidungsfindung und Aktionsausführung implementieren, wobei die menschliche Aufsicht eine obligatorische Komponente der Entscheidungskette bleibt.
Wie kombiniert Spherea KI und Nachhaltigkeit?
Spherea kombiniert KI und Nachhaltigkeit durch den Einsatz intelligenter Optimierung, frühzeitiger Fehlererkennung, lebenszyklusbewusster Tests und effizienter eingebetteter Berechnungen, um Abfall, Materialverbrauch, Energieverbrauch und Obsoleszenz über den gesamten Lebenszyklus der Ausrüstung hinweg zu reduzieren.