创新
SPHEREAShaping a reliable and sustainable future through testing
研发战略
人工智能
我们的目标是将 AI 嵌入到关键系统的验证中，使流程更智能、更快、更具预测性，同时确保人类专业知识在每个决策中都保持核心地位。
虚拟测试和数字孪生
通过虚拟测试和数字孪生技术，我们能够实现更早、更快、更准确的验证，加速创新，提高可靠性，并开辟通往完全数字化、持续测试生态系统的道路。
数据、网络安全和连接
通过将先进的网络安全和连接嵌入到我们的测试系统中，我们预测新兴威胁并解锁数据的智能使用，从而创建数字服务，加强我们客户的自主性和长期弹性。
实现可持续未来的技术
从支持全球通过电气化实现脱碳的电力系统测试，到射频、微波和光子系统的进步，我们正在扩展我们的能力，以应对未来行业的性能和可持续性挑战。
只有经过测试、验证和信任，创新才能成为现实。在 Spherea，我们认为高性能的早期测试是进步的基础。它使我们能够快速识别最有前途的技术，并更快地为我们的客户提供价值
Nicolas Favarcq CTO
FAQFrequently Asked Questions
人工智能在测试解决方案中的应用有哪些例子？
1. 传统测试数据的 AI 驱动数字化和标准化
Spherea 应用多模态人工智能，从数千份异构历史报告中自动提取结构、测试 ID、值和含义。
这会将数十年的非结构化知识转化为可搜索的工程资产，从而解锁趋势分析、漂移检测和异常预测。2. AI 辅助的需求和规范质量
大型语言模型根据 INCOSE 指南评估需求的清晰度，检测不一致之处，对合规性进行评分，并提出改进的措辞——从而加速工程审查并减少后期缺陷。
3. AI 辅助的测试程序生成
集成的人工智能助手解释测试规范，识别和配置所需的硬件，并生成可执行的测试序列，从而将开发时间缩短 30-40%，并确保一致的质量。
4. 在 SIL/HIL 环境中基于 ONNX 执行 AI 模型
Spherea 可以直接在系统集成和硬件在环环境中执行 AI 模型，从而在整个产品生命周期中实现嵌入式智能的早期验证、受控测试和更轻松的认证。
Spherea 如何确保人类专业知识在 AI 驱动的系统中保持核心地位？
Spherea 通过强大的“人在回路中”(HITL) 方法，确保人类专业知识在 AI 驱动的系统中保持核心地位。人类专家被整合到 AI 工作流程的每个关键阶段，以审查、解释和验证 AI 生成的输出，确保不会自主做出具有操作或安全影响的决策。
此外，AI 代理直接嵌入到特定领域的软件中，使专家能够在他们的操作环境中与智能工具无缝交互。
关键的 AI 驱动功能符合 EASA 2A 级标准，这意味着 Spherea 的系统实施受监督的自动决策和行动执行，其中人工监督仍然是决策链的强制性组成部分。
Spherea 如何将 AI 和可持续性结合起来？
Spherea 通过使用智能优化、早期缺陷检测、生命周期感知测试和高效的嵌入式计算来结合 AI 和可持续性，从而减少整个设备生命周期中的浪费、材料使用、能源消耗和过时。